可视化 提供可视化调试工具，程序管道的运行状态（各环节缓存大小、FPS、延时等）可在UI界面实时刷新显示，用于快速定位性能瓶颈、辅助优化代码。 跨平台 支持跨平台部署，可基于各硬件平台SDK（编解码、推理、图像加速）快速适配不同硬件平台。无需针对不同平台维护多套源码、减少人员投入。 易上手 基于原生C++实现，不依赖复杂的第三方框架（如GStreamer/GObject），案例丰富，覆盖了常见视频分析场景，开箱即用，二开门槛低。 编写程序就像组装管道一样简单 高度插件化，插件之间可以灵活组合，来解决不同种类的视频分析任务。 面向插件编程 VideoPipe采用面向插件的编码风格，可以根据不同的需求按需搭配，我们可以使用独立的插件（即框架中的 Node 类型），来构建不同类型的视频分析应用。实际开发中，先定义需要的插件类型，然后创建对应插件实例，最后将插件attach到一起，即可组成一个视频分析管道。管道支持多个输入和输出，管道中的多个分支既可以合并也可以拆分。 可视化调试视频分析管道 哪里有数据堆积，哪里处理速度达不到实时要求，哪里延时过高，一目了然 … 视频分析管道可视化 不同插件连接起来，组成了视频分析管道。框架支持对不同结构的分析管道进行可视化展示，管道运行状态可以实时在界面刷新，比如各个环节的处理速度（FPS）、缓存大小、以及当前环节的延时，方便开发人员快速定位性能瓶颈，优化程序代码。 … Continue reading 首页